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Amazon bricht das Ad-Duopol auf: Das Triopol-Zeitalter beginnt
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Amazon bricht das Ad-Duopol auf: Das Triopol-Zeitalter beginnt

2 Aug 20267 Min. LesezeitJames O'Brien

Zwanzig Jahre lang funktionierte digitale Werbung wie ein Zweiparteiensystem: Google auf der einen Seite, Meta auf der anderen, und jede Marke war gezwungen, sich zu entscheiden. Amazon ist nun als unabhängiger Kandidat mit vollem Kriegskassenangetreten – und die Umfragen haben sich verschoben. Q2-Werbeeinnahmen von 19,8 Milliarden Dollar, ein Plus von 26 % im Jahresvergleich, sind keine Zahlen eines Außenseiters. Das ist eine sich anbahnende Mehrheit.

Das Interessante ist nicht, dass Amazon groß ist. Es ist, dass sich die Form des Rennens verändert hat – und die meisten Performance-Marketing-Stacks für die alte Zweiparteien-Karte gebaut wurden.

Die Zahlen

Beginnen wir mit dem rohen Scoreboard. Alphabet verbuchte im Quartal 81,6 Milliarden Dollar Werbeeinnahmen. Meta erzielte 60,8 Milliarden Dollar. Amazon kam auf 19,8 Milliarden Dollar, wie Storyboard18 berichtete, und wuchs mit 26 % im Jahresvergleich, während die beiden Platzhirsche von einer deutlich größeren Basis aus wachsen.

Das alte Schlagwort war das 160-Milliarden-Dollar-Duopol. Diese Zahl braucht jetzt ein Sternchen in der Größe eines Prime-Day-Banners. Amazon erreicht Google oder Meta nicht in absoluten Zahlen und wird das in diesem oder nächstem Jahr auch nicht tun. Aber die Wachstumsrate ist der entscheidende Hinweis. Wenn der kleinste von drei Akteuren am schnellsten wächst, verschiebt sich der Mix jeden Quartal, ohne dass jemand dafür gestimmt hat.

Man schaue, was Meta im selben Zeitraum herausholte: Ad Impressions plus 14 %, Durchschnittspreise plus 12 %. Das sind gesunde Zahlen für ein Unternehmen, das täglich 3,6 Milliarden Menschen über Facebook, Instagram, WhatsApp und Threads erreicht. Aber es sind Zahlen eines ausgereiften Werbesystems, das an den Stellschrauben dreht – kein Unternehmen, das neues Inventar entdeckt. Meta optimiert eine Maschine. Amazon baut noch eine.

Ein weiterer Teil des Bildes ist, was Amazon tatsächlich verkauft: gesponserte Produktlistings, Suchplatzierungen auf der Handelsplattform, Prime Video Ads und Live-Sport-Sponsorings. Das sind vier unterschiedliche Inventartypen, jeder mit eigener Auktionsmechanik, jeder in der Lage, unabhängig zu skalieren. Wer schon mal ein Media-Mix-Modell erstellt hat, weiß, was passiert, wenn ein neuer Kanal mit eigenem Attributionssignal auftaucht: Das Budget verschiebt sich in Richtung des Kanals, wo das Conversion-Ereignis am nächsten am Exposure-Ereignis liegt. Amazon besitzt den Checkout. Das ist kein kleiner struktureller Vorteil.

Der Blick von oben zeigt, dass die Retail-Media-Welle größer ist als ein einzelnes Unternehmen. Walmart Connect in den USA. Flipkart Ads, Blinkit Ads und Zepto in Indien. Jede ernsthafte Commerce-Plattform ist jetzt eine Medienplattform oder baut das Team auf, um eine zu werden. Die Konsumgütermarken, Kosmetikhäuser, Elektronik-OEMs und Multi-Category-Händler, die in den Berichten genannt werden, sind diejenigen, die die Schecks ausstellen. Wenn der CPG-Käufer Budget verschiebt, spürt das gesamte Werbe-Ökosystem das innerhalb von zwei Quartalen.

Was wirklich neu ist

Die oberflächliche Lesart dieser Geschichte lautet: „Amazon groß, Google und Meta verängstigt". Diese oberflächliche Lesart verpasst den interessanten Teil – nämlich was Amazon im Quartal ausgebaut hat: Ads Agent, eine KI-gestützte Plattform, die Marken angeblich in Minuten statt Stunden von der Briefing-Phase zur Live-Kampagne bringt. Werbetreibende, die sie nutzen, verzeichnen niedrigere Customer-Acquisition-Kosten.

Wer Performance Marketing betreibt, sollte diesen Satz zweimal lesen. Das Angebot ist nicht besseres Targeting oder mehr Inventar. Das Angebot ist Time-to-Live und CAC. Das sind die beiden Kennzahlen, die tatsächlich bestimmen, wohin der nächste Dollar einer mittelgroßen Marke fließt. Wer schon einmal zugesehen hat, wie ein Media Planner drei Tage damit verbringt, eine Kampagnenstruktur aufzubauen, die aus einem Produkt-Feed hätte generiert werden können, kennt den Schmerzpunkt, der hier gelöst wird.

Google bettet KI in die Suche ein. Meta nutzt KI, um Targeting und Empfehlungen zu schärfen. Amazon automatisiert die Kampagnenplanung, das Audience Targeting und den Media-Einkauf selbst. Das sind drei verschiedene Theorien darüber, wo KI den größten Mehrwert im Ad-Stack schafft. Googles Wette gilt der Query-Seite. Metas Wette gilt der Signal-Seite. Amazons Wette gilt der Operator-Seite – also dem Ersatz des Menschen, der früher an der Konsole saß.

Die Operator-Seiten-Wette ist diejenige, die ich genau beobachten würde. Query-seitige KI verbessert eine Erfahrung, die bereits vorhanden ist. Signal-seitige KI verbessert Ergebnisse auf Inventar, das bereits eingekauft wird. Operator-seitige KI eliminiert Arbeitskosten beim Betrieb von Kampagnen – das verändert, wer es sich leisten kann, ein ernsthafter Werbetreibender zu sein. Eine DTC-Marke, die keinen Vollzeit-Paid-Media-Mitarbeiter rechtfertigen konnte, kann nun strukturierte Kampagnen aus einem Produktkatalog heraus betreiben. Das ist eine neue Nachfrageschicht, die in die Auktion eintritt und mit denselben eCPMs konkurriert, auf die die etablierten Akteure angewiesen sind.

Das andere wirklich Neue ist Closed-Loop-Attribution als selbstverständliche Voraussetzung. Fünfzehn Jahre lang haben Marketer Google- und Meta-Impressionen eingekauft und Conversions mithilfe von Pixeln, serverseitigen Events und zuletzt der Conversions API zusammengesetzt. Retail Media bricht diesen Stack auf. Exposure und Kauf finden innerhalb desselben Walled Gardens statt. Es gibt kein domainübergreifendes Identitätsproblem zu lösen. In einer Welt, in der die Privacy Sandbox langsam neu gestaltet, wie Drittanbieter-Attribution überhaupt aussieht, verstärkt sich dieser architektonische Vorteil.

Was im Performance Marketing bereits eingepreist ist

Die meisten erfahrenen Performance-Teams gehen bereits davon aus, dass Amazon ein Top-3-Kanal ist. Das ist eingepreist. Was nicht eingepreist ist – und hier sehe ich, wie Teams überrascht werden – sind die Sekundäreffekte auf Media-Mix-Modellierung und Creative Production.

Media-Mix-Modelle, die zwischen 2019 und 2024 gebaut wurden, behandeln Google und Meta als die beiden dominanten Paid-Kanäle und alles andere als Rundungsfehler. Diese Modelle mit Retail Media als vollwertigem Baustein neu aufzubauen, ist keine Konfigurationsänderung. Es ist ein Re-Instrumentierungsprojekt. Man braucht saubere Feeds von Amazon, Flipkart, Walmart Connect und jedem Retail-Netzwerk, das für die eigene Kategorie relevant ist, normalisiert in einem Schema, das den Vergleich des inkrementellen ROAS über alle Oberflächen hinweg ermöglicht. Wer versucht hat, Amazons Reporting mit einem Drittanbieter-MMP abzugleichen, kennt den langweiligen Teil, der Quartale frisst.

Bei der Creative Production würde ich argumentieren, dass die Verschiebung tatsächlich unterschätzt wird. Google- und Meta-Anzeigen sind für Kontext gebaut. Retail-Media-Anzeigen sind für einen Shopper gebaut, der bereits im Kaufmodus ist. Das ist ein anderes Creative Brief, eine andere Asset-Bibliothek und ein anderer Testing-Rhythmus. Die Performance-Teams, die Amazon wie „nur einen weiteren Paid-Kanal" behandeln und dasselbe Hero-Video ausspielen, werden ein flaches ROAS sehen, während diszipliniertere Wettbewerber sich stetig verbessern.

Ebenfalls eingepreist: KI-gesteuerte Kampagnenautomatisierung aller drei Akteure. Jeder weiß, dass Ads Agent, Performance Max und Advantage+ existieren. Was nicht eingepreist ist, ist die operative Realität: Sobald die Kampagnenstruktur durch die Plattform automatisiert wird, verschiebt sich der menschliche Hebel hin zu Feed-Qualität, Produkt-Taxonomie und Creative-Varianz. Die Gewinner werden die Teams sein, die ihren Produktkatalog wie Produktions-Infrastruktur behandeln.

Gegensätzliche Sichtweise

Hier würde ich der Triopol-Erzählung widersprechen. Amazon als die dritte Säule der digitalen Werbung zu bezeichnen, behandelt „Werbung" als einen einzigen Markt. Das ist sie nicht. Amazon besitzt den unteren Teil des Funnels. Meta besitzt die Mitte. Google besitzt beide Extreme: die Spitze über YouTube und den unteren Bereich über Suchabsicht. Das sind keine drei Unternehmen, die um denselben Dollar konkurrieren. Es sind drei Unternehmen, die um drei verschiedene Aufgaben im selben Mediaplan konkurrieren.

Die Triopol-Rahmung schmeichelt auch Amazon. 19,8 Milliarden Dollar sind ungefähr ein Viertel von Googles Zahl. Wachstumsraten konvergieren, wenn die Basis wächst. Wenn Amazons Werbegeschäft 2027 oder 2028 auf Meta-ähnliches Wachstum abflacht, bleibt der Abstand zu den Top-Zwei noch lange enorm. Die Geschichte vom Ende eines Duopols ist eine großartige Schlagzeile. Die Realität könnte ein Duopol mit einem wichtigen Anbieter am unteren Ende des Funnels sein, den alle kaufen müssen, aber um den niemand seine Strategie herum ausrichten muss.

Und eine stille Sorge für Amazons Werbegeschäft im Besonderen: Es ist an die Gesundheit von Amazons Retail-Geschäft gebunden. Wenn das Commerce-Wachstum nachlässt, lässt die Werbefläche mit nach. Googles und Metas Werbegeschäfte sind nicht als Geisel des Erfolgs eines einzelnen Retail-Flywheels gebunden. Das ist eine strukturelle Anfälligkeit, die man im Hinterkopf behalten sollte, bevor man irgendjemandes Nachruf schreibt.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Die absoluten Zahlen sind weniger wichtig als die Wachstumsrate. Amazons 19,8 Milliarden Dollar liegen hinter Alphabets 81,6 Milliarden Dollar und Metas 60,8 Milliarden Dollar, aber 26 % Wachstum im Jahresvergleich auf dieser Basis verändert den Mix jeden Quartal.
  • Ads Agent ist die Geschichte hinter der Geschichte. Die Automatisierung von Kampagnenplanung und Media-Einkauf – nicht nur des Targetings – ist eine andere Theorie von KI in der Werbung und öffnet die Auktion für eine neue Schicht kleinerer Werbetreibender.
  • Closed-Loop-Attribution ist ein struktureller Burggraben. Retail-Media-Plattformen umgehen das domainübergreifende Identitätsproblem, um das Google und Meta zunehmend technisch aufwendig herumarbeiten müssen.
  • Das Media-Mix-Modell neu aufbauen. Amazon, Walmart Connect, Flipkart Ads, Blinkit Ads und Zepto als einmalige Kanäle statt als vollwertige Eingaben zu behandeln, ist der Punkt, an dem Teams in den nächsten vier Quartalen Boden verlieren werden.
  • Die Triopol-Schlagzeile nicht überbewerten. Diese drei Unternehmen übernehmen zunehmend unterschiedliche Aufgaben im Funnel. Der interessante Wettbewerb findet zwischen Amazon und jedem anderen Retail-Media-Netzwerk statt – nicht zwischen Amazon und Google.

Um zur Zweiparteien-Metapher zurückzukehren: Der unabhängige Kandidat hat die Wahl nicht gewonnen. Aber die Koalition hat sich verschoben, die Wahlkreise haben sich verändert, und wer noch immer eine Kampagnenstrategie aus dem Playbook von 2019 fährt, wird Sitze verlieren, die er für sicher hielt.

Häufig gestellte Fragen

F: Ist Amazon in der Werbung jetzt wirklich größer als Google und Meta?

Nein. Amazon verbuchte im Q2 Werbeeinnahmen von 19,8 Milliarden Dollar – weit hinter Alphabets 81,6 Milliarden Dollar und Metas 60,8 Milliarden Dollar. Was sich geändert hat: Amazons Wachstum von 26 % im Jahresvergleich macht es unmöglich, den Konzern als Nischenkanal zu behandeln. Amazon ist nun fest als dritte große Kraft in der digitalen Werbung etabliert.

F: Was ist Amazon Ads Agent und warum ist er wichtig?

Ads Agent ist Amazons KI-gestützte Werbeplattform, die das Unternehmen im Quartal ausgebaut hat. Sie hilft Marken, Kampagnen in Minuten statt Stunden zu starten und zu optimieren, und Werbetreibende, die sie nutzen, berichten angeblich von niedrigeren Customer-Acquisition-Kosten. Er ist wichtig, weil er die Operator-Ebene des Paid Media automatisiert – nicht nur das Targeting.

F: Wie sollten Performance-Marketing-Teams auf den Aufstieg von Retail Media reagieren?

Retail-Media-Netzwerke wie Amazon, Walmart Connect, Flipkart Ads, Blinkit Ads und Zepto sollten als vollwertige Eingaben im Media-Mix-Modell behandelt werden – nicht als einmalige Experimente. Das bedeutet saubere Datenpipelines von jeder Plattform, Creatives, die für Shopper im Kaufmodus konzipiert sind, und Produktkataloge, die als Produktions-Infrastruktur behandelt werden, da KI-Kampagnentools von der Feed-Qualität abhängen.

JO
James O'Brien
RiverCore Analyst · Dublin, Ireland
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