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Oracles 23,7-Milliarden-Dollar-Cashburn ist die eigentliche KI-Geschichte
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Oracles 23,7-Milliarden-Dollar-Cashburn ist die eigentliche KI-Geschichte

12 Jun 20267 Min. LesezeitJames O'Brien

Stellen Sie sich Oracle derzeit wie einen Wirt vor, dem soeben mitgeteilt wurde, dass der Bierlieferant für die nächste Dekade stündlich vorbeikommen wird. Die Nachfrage ist real, die Bestellungen sind unterschrieben – aber der Keller muss umgebaut, die Zapfhähne müssen erneuert werden, und die Rechnung dafür landet auf dem Tisch, bevor das erste Pint gezapft ist. Das ist die Lage bei Oracle im vierten Quartal: ein Auftragsbestand von 638 Milliarden Dollar und ein Loch von 23,7 Milliarden Dollar, wo früher der Free Cash Flow war.

Die Zahlen

Das starke Ergebnis ist real. Oracle meldete für Q4 einen Umsatz von 19,2 Milliarden Dollar, ein Plus von 21 % im Jahresvergleich, gegenüber einer Wall-Street-Erwartung von 19,09 Milliarden Dollar. Der Non-GAAP-Gewinn je Aktie lag bei 2,11 Dollar gegenüber einem Konsens von 1,96 Dollar. Der GAAP-Gewinn betrug 1,45 Dollar. Nach jeder normalen Bewertung eines Quartalsergebnisses ist das ein sauberer Erfolg auf beiden Linien.

Die Cloud-Aufschlüsselung zeigt, wo die eigentliche KI-Geschichte stattfindet. Der Cloud-Umsatz erreichte 9,9 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 47 %. Infrastructure as a Service, der für GPU-Workloads entscheidende Teil, wuchs um 93 % auf 5,8 Milliarden Dollar. SaaS kam auf 4,1 Milliarden Dollar, ein moderateres Plus von 10 %. Der Umsatz mit Legacy-Software betrug 6,8 Milliarden Dollar, ein Rückgang von 2 %, den Oracle damit begründet, dass Kunden in die Cloud wechseln – eine höfliche Umschreibung dafür, dass das On-Premises-Lizenzgeschäft von seinem schneller wachsenden Geschwistergeschäft kannibalisiert wird.

Dann gibt es die Zahl, die das gesamte Quartal in einem neuen Licht erscheinen lässt. Wie Constellation Research berichtete, betrugen die Remaining Performance Obligations (RPO) zum Quartalsende 638 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 363 % im Jahresvergleich. Das ist kein Tippfehler. RPO sind im Wesentlichen vertraglich gebundene Umsätze, die Oracle noch nicht verbucht hat – und sie haben sich gerade vervierfacht.

Oracle war ungewöhnlich direkt darüber, woher diese Zahlen stammen. Der Großteil des RPO-Anstiegs in Q3 und Q4 kam aus großvolumigen KI-Verträgen, bei denen Kunden entweder im Voraus für GPU-Käufe bezahlten oder in einigen Fällen die GPUs selbst kauften und Oracle zum Betrieb übergaben. Die vorausbezahlten und kundenseitig bereitgestellten Hardware-Anteile dieser Verträge belaufen sich nun auf insgesamt 75 Milliarden Dollar.

Dieses letzte Detail ist der Kern der Sache. Kunden finanzieren Oracles KI-Ausbau faktisch mit. Einige stellen Schecks im Voraus aus. Andere kommen mit eigenen H-Series-Chips ins Rechenzentrum und bitten Oracle, diese einzustecken und zu betreiben. Das Multicloud AI Database-Produkt wuchs im Quartal um 404 %, was zeigt, dass die Datenschicht von der Rechenschicht mitgezogen wird.

Und dann die Rechnung: Der Free Cash Flow für das Geschäftsjahr 2026 war mit minus 23,7 Milliarden Dollar negativ. Oracle führt dies auf Investitionen zur Unterstützung des Cloud-Infrastrukturgeschäfts zurück. Auf Deutsch: GPUs, Gebäude, Strom, Kühlung und Netzwerkausrüstung werden jetzt bezahlt, während die Umsätze über Jahre hinweg erfasst werden.

Was wirklich neu ist

Der letzte Cloud-Zyklus – der von AWS, Azure und GCP – wurde größtenteils aus internem Cashflow finanziert. Hyperscaler bauten Kapazitäten auf, gewannen Kunden und reinvestierten den operativen Cashflow. Das Capex war enorm, aber selbstfinanziert. Die Margen wurden einige Quartale lang gedrückt und stiegen dann wieder, als die Auslastung aufholte.

Was Oracle in diesem Quartal zeigt, ist ein völlig anderes Finanzierungsmodell. Wenn Kunden GPUs im Voraus bezahlen oder eigene liefern, kehrt sich die wirtschaftliche Beziehung um. Oracle ist nicht mehr die Bank. Der Kunde ist die Bank, und Oracle ist der Betreiber. Die 75 Milliarden Dollar an vorausbezahlter und kundenseitig bereitgestellter Hardware sind ein strukturelles Eingeständnis, dass die GPU-Versorgung so knapp und die KI-Trainingsbudgets so enorm sind, dass diejenigen, die Rechenkapazität wollen, bereit sind, den Aufbau zu finanzieren.

Jeder, der in den letzten 18 Monaten versucht hat, eine nennenswerte H100- oder B-Series-Zuteilung zu erhalten, weiß, warum das passiert. Der Engpass sind nicht die Dollars, sondern der Silizium, die Energie und ein Rechenzentrum mit dem richtigen Verhältnis von Megawatt zu Quadratmeter. Wenn man ein Frontier-Lab oder ein hyperscaler-nahes KI-Unternehmen ist, ist eine Vorauszahlung an Oracle, um in der Warteschlange vorzurücken, rational.

Das zweite Neue ist das Ausmaß des Vorausbuchungsbestands im Verhältnis zur aktuellen Laufrate. Oracles nachlaufender Jahresumsatz liegt im mittleren Fünfziger-Milliarden-Bereich. Das RPO beträgt nun 638 Milliarden Dollar. Das entspricht ungefähr einem Jahrzehnt vertraglich gebundener Umsätze, dominiert von einer kleinen Anzahl sehr großer KI-Deals. Auftragsbestand bedeutete früher drei Quartale Sichtbarkeit. Jetzt bedeutet es ein Jahrzehnt. Ob man das beruhigend oder beängstigend findet, hängt von der eigenen Einschätzung der KI-Nachfragedauerhaftigkeit ab 2028 und darüber hinaus ab.

Das dritte wirklich Neue ist das Health-Geschäft. Oracle erwartet für das Geschäftsjahr 2027 ein zweistelliges Wachstum, angetrieben durch ein neues Cerner-System für das Patientenversorgungsmanagement in Krankenhäusern und Kliniken. Das ist weit entfernt von der GPU-Geschichte, aber es ist wichtig, weil es daran erinnert, dass Oracle unter dem KI-Infrastruktur-Handel noch immer eine Enterprise-Software-Franchise besitzt. Jeder, der schon einmal in einem Krankenhaus gegen die alten Cerner-APIs integriert hat, wird bestätigen, dass eine glaubwürdige Neuentwicklung längst überfällig ist.

Was beim KI-Thema bereits eingepreist ist

Für Engineering-Teams, die KI-Workloads planen, bestätigt dieses Quartalsergebnis größtenteils, was bereits offensichtlich war. GPU-Kapazitäten werden jahrelang im Voraus vertraglich gebunden sein. Wer als Fintech-CTO oder Ad-Tech-Plattformverantwortlicher glaubt, in Q2 2027 ernsthaftes Training-Compute auf Abruf mieten zu können, erhält mit dem RPO von 638 Milliarden Dollar seine Antwort. Die guten Plätze sind verkauft. Was übrig bleibt, ist Spot-Kapazität zu Spot-Preisen – mit all den damit verbundenen Unannehmlichkeiten.

Was eingepreist ist: dass Hyperscaler und große KI-Labs weiterhin den Großteil des GPU-Angebots absorbieren werden, dass mehrjährige Reservierungsverpflichtungen dominieren und dass jeder, der Frontier-Compute möchte, im Voraus zahlt. Das ist für niemanden eine Neuigkeit, der in den letzten Jahren versucht hat, ein großes Open-Weights-Modell zu hosten oder feinabzustimmen.

Was meiner Ansicht nach noch nicht eingepreist ist, ist die finanzielle Fragilität, die dies für den Betreiber schafft. Oracles negativer Free Cash Flow von 23,7 Milliarden Dollar ist kein Einmaleffekt. Es sind die Kosten dafür, der Austragungsort des KI-Ausbaus zu sein. Wenn auch nur einer der sehr großen Kunden hinter diesen Vorauszahlungen in Schwierigkeiten gerät oder stillschweigend nachverhandelt, wirkt der operative Cashflow in umgekehrter Richtung. Der Markt behandelt die RPO-Zahl als aufgeschobene Qualitätsgewinne. In Wirklichkeit ist es eine Wette darauf, dass die Gegenparteien-Liste bis zum nächsten Abschwung solvent bleibt.

Für Plattform-Ingenieure lautet die praktische Schlussfolgerung: Das Risiko der Anbieterkonzentration ist zurück. Wer seinen KI-Fahrplan von der GPU-Zuteilung einer einzigen Cloud abhängig macht, ist nun auch der Kundenkonzentration dieser Cloud ausgesetzt. Der langweilige Teil, über den niemand sprechen möchte: Die Kapazitätsplanung für 2027 braucht einen Backup-Anbieter im Architekturdiagramm.

Die Gegenposition

Der Konsens zu diesem Ergebnis lautet, dass Oracle es endlich geschafft hat, dass Larry Ellisons Spätschwenk hin zur KI-Infrastruktur aufgegangen ist und dass der negative Free Cash Flow ein Feature und kein Bug ist, weil jeder heute verbrannte Dollar morgen einen Dollar vertraglich gebundener Umsätze zu attraktiven Konditionen einbringt.

Die Gegenposition lautet so: Wenn Kunden ihre eigenen GPUs an einen Cloud-Anbieter liefern, ist das kein Zeichen der Stärke des Anbieters. Es ist ein Zeichen dafür, dass der Kunde dem Anbieter nicht vertraut, schnell genug zu beschaffen, und bereit ist, das Supply-Chain-Risiko selbst zu übernehmen, um den Workload zum Laufen zu bringen. Die Cloud wird auf ein Colocation-Rechenzentrum mit zusätzlichen Schritten reduziert. Die Margen beim Betrieb fremder Hardware sind nicht die Margen eines Softwareunternehmens.

Die andere stille Sorge ist der Softwareumsatz, der um 2 % gesunken ist. Oracle sagt, es handelt sich um Cloud-Kannibalisierung, und das stimmt wahrscheinlich. Aber das IaaS-Wachstum ist überwältigend auf KI-Training und -Inferenz zurückzuführen, nicht auf die stetige Modernisierung von Enterprise-Apps, die stabile 20-jährige Kundenbeziehungen erzeugt. Wenn der KI-Capex-Zyklus abkühlt, bleibt Oracle mit einem kleineren Legacy-Software-Geschäft und einem riesigen, abschreibungspflichtigen GPU-Bestand zurück. Das ist ein reales Risiko, das die RPO-Schlagzeile von 638 Milliarden Dollar verdeckt.

Wichtigste Erkenntnisse

  • RPO von 638 Milliarden Dollar ist real, aber konzentriert: Der Großteil des 363-prozentigen Sprungs kam von einer kleinen Anzahl sehr großer KI-Verträge. Das Gegenparteirisiko ist nun Oracles größtes einzelnes Exposure.
  • Kunden co-finanzieren den Ausbau: 75 Milliarden Dollar des Vertragswerts sind vorausbezahlte oder kundenseitig bereitgestellte Hardware. Das ist ein Hinweis auf GPU-Knappheit, nicht auf Oracles Bilanzstärke.
  • Negativer Free Cash Flow von 23,7 Milliarden Dollar ist der Eintrittspreis: Engineering-Leiter, die Oracle als KI-Infrastrukturpartner bewerten, sollten den Ausbau-Zyklus modellieren, nicht das Ergebnis des aktuellen Quartals.
  • IaaS-Wachstum von 93 % bestätigt den GPU-Engpass: Mehrjährige Reservierungsverpflichtungen werden den Zugang zu Frontier-Compute bis 2027 und wahrscheinlich 2028 dominieren.
  • Den Health-Pivot nicht ignorieren: Das neue Cerner-Patientenversorgungssystem, das im Geschäftsjahr 2027 zweistelliges Health-Wachstum antreibt, ist das Nicht-KI-Gegengewicht in dieser Geschichte – und es wird zu wenig diskutiert.

Zurück zum Wirt. Der Keller wird umgebaut, die Lieferwagen stehen draußen Schlange, und eine Handvoll sehr großer Kunden hat ihre Zeche bis 2035 im Voraus bezahlt. Das ist eine brillante Position – bis man sich daran erinnert, dass der Umbau auf Kredit finanziert wurde und die Kunden, die im Voraus bezahlt haben, alle in derselben Branche tätig sind. Die Pints werden fließen. Ob der Cashflow jemals wieder positiv wird, ist eine andere Frage – und eine, die dieses Quartal nicht beantwortet.

Häufig gestellte Fragen

F: Warum wurde Oracles Free Cash Flow im Geschäftsjahr 2026 mit minus 23,7 Milliarden Dollar negativ?

Oracle führt den negativen Free Cash Flow auf Investitionen zur Unterstützung des Wachstums seines Cloud-Infrastrukturgeschäfts zurück, hauptsächlich auf den GPU- und Rechenzentrumsausbau für KI-Workloads. Das Capex wird jetzt ausgegeben, während die vertraglich gebundenen Umsätze über mehrjährige Laufzeiten erfasst werden.

F: Was bedeutet Oracles RPO von 638 Milliarden Dollar tatsächlich?

Remaining Performance Obligations stellen vertraglich gebundene Umsätze dar, die Oracle noch nicht verbucht hat. Die Zahl stieg im Jahresvergleich um 363 %, wobei der Großteil des Anstiegs aus großvolumigen KI-Verträgen stammt, bei denen Kunden entweder im Voraus für GPU-Käufe bezahlten oder Oracle eigene GPUs zur Verfügung stellten.

F: Sollten Engineering-Teams Oracle für KI-Infrastruktur einplanen?

Oracles IaaS-Wachstum von 93 % und das Multicloud AI Database-Wachstum von 404 % zeigen, dass echte Kapazitäten aufgebaut werden – doch der Großteil davon ist an eine kleine Anzahl sehr großer Kunden gebunden. Teams, die Frontier-KI-Workloads planen, sollten davon ausgehen, dass mehrjährige Reservierungsverpflichtungen erforderlich sind, und Anbieterredundanz in ihre Architektur einbauen.

JO
James O'Brien
RiverCore Analyst · Dublin, Ireland
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