Analytics
Veeam v13.1: Постквантовая защита и AI-агенты для резервного копирования
На VeeamON в Нью-Йорке Veeam представила Data Platform v13.1 и DataAI Resilience Module: 70+ функций, постквантовая криптография, AI-агенты. Что важно знать командам по работе с данными.
Источник, которого не существовало: заметка о цитировании бот-стен как новостей
Предоставленный источник содержит ноль фактов: это страница бот-детекции. Вот почему это важнее, чем сама отсутствующая статья.
Книга по паттернам Data Engineering: анонс без содержания
Анонс запуска книги появился без какого-либо текста. Без проверяемых фактов, кроме заголовка, единственный честный анализ — о том, чего мы не знаем.
Astronomer и Airflow: математика «купить vs построить» для команд данных
Astronomer переосмысливает managed Airflow как критическую AI-инфраструктуру. Главный вопрос для платформенных лидов: какова реальная стоимость операционного спокойствия против самохостинга?
Почему современная архитектура данных ломается на проде
Новый материал Forbes утверждает: провалы архитектуры данных — это организационная проблема, а не техническая. Что это значит для тех, кто выбирает следующий стек?
EDB показывает замедление 2,7x против 3,9x у Snowflake в тесте TPC-DS
Бенчмарк McKnight на 10 ТБ TPC-DS: EDB PG AI — $222 886 против $351 953 у Snowflake, замедление 2,7x против 3,9–4,1x у облачных хранилищ данных.
Хранилище данных — не CDP: скрытые расходы на вычисления, которые никто не заметил
Переход с ежедневного на почасовое обновление аудиторий увеличивает вычислительную нагрузку на хранилище в 25 раз, а near real-time — в 50 раз. Почему composable CDP скрывает этот счёт.