Пичаи признал: Google отстаёт от конкурентов в области ИИ-агентов для программирования

Инструменты для программирования немного похожи на кофейни: побеждает та, где удобнее кресла, даже если кофе за углом технически лучше. Два года Anthropic занимает это удобное кресло, и теперь генеральный директор крупнейшей в мире ИИ-лаборатории публично это признал. Сундар Пичаи дал интервью New York Times и произнёс вслух то, о чём предпочитали молчать.

Что произошло

В интервью, опубликованном 28 мая, как сообщила The Times of India, Пичаи признал, что Google отстаёт от конкурентов в области ИИ-агентов для программирования. Не в работе с текстом. Не в мультимодальности. Не в рассуждениях. Именно в программировании. В том, что, по его словам, «оказывается очень фундаментальным во всём, что мы делаем».

Формулировки были осторожными, но недвусмысленными. «Когда речь идёт об агентном программировании с использованием инструментов, следовании инструкциям и выполнении долгосрочных задач, я думаю, что в данный момент мы немного отстаём», — сказал Пичаи. Он назвал конкретные продукты или по меньшей мере дал ясные намёки. Claude Code. Cursor. Инструменты, с помощью которых Anthropic — напрямую или через партнёрство — захватила экран разработчика раньше Google.

Поставленный им диагноз касался не архитектуры модели, а потоков данных. «Программирование — это область, где важен был доступ к потокам данных. У нас, пожалуй, не было нужной поверхности — например, как Claude Code или то, что Anthropic имела через Cursor». Перевод: конкуренты смотрят разработчику через плечо, а Google — нет.

Ответный удар имеет два названия. Gemini 3.5 Flash, который уже вышел, и Antigravity 2.0 — внутренний инструмент, которым сотрудники Google пользуются уже некоторое время. На Google I/O Пичаи поделился данными об использовании токенов в Antigravity 2.0 и сообщил, что показатель удваивается каждую неделю внутри компании. «Я никогда раньше такого не видел внутри компании», — сказал он Times. Он представил разрыв как временный и дважды употребил слово «уверен».

Техническая анатомия

Самое интересное — это то, что Пичаи фактически признаёт о природе конкурентного рва. Годами в крупных лабораториях господствовало убеждение: передовые возможности рождаются из предобучения — больше токенов, больше вычислений, больше параметров, лучшая модель. Скучную деталь, которую никто не хотел обсуждать, состояла в том, что агентное программирование на самом деле не вытекает из одного лишь предобучения. Оно вытекает из дообучения на конкретных трассировках, которые разработчик производит, работая с реальной кодовой базой.

А такие трассировки существуют только там, где разработчик уже печатает. Cursor видит каждое нажатие клавиши, каждое принятие и отклонение подсказки, каждую перезапись через Cmd+K. Claude Code видит каждый вызов инструмента, каждый проваленный тест, каждую петлю повторных попыток. Это сигнал подкрепления, который нельзя синтезировать. Можно скрести GitHub до рези в глазах — и всё равно не получить момента, когда опытный инженер отклоняет подсказку, потому что она затронула файл, который он знает как несущий.

Именно этот разрыв описывает Пичаи, говоря о «долгосрочных задачах, над которыми серьёзные разработчики работают со сложными кодовыми базами». Работа долгосрочного агента — это по сути последовательность вызовов инструментов. В документации Anthropic по использованию инструментов описан шаблон, который Claude Code оттачивает в продакшене уже несколько месяцев: структурированные вызовы, разбор наблюдений, поведение при повторных попытках, управление контекстным окном. Любой, кто запускал агента против реального репозитория, знает: первые девяносто процентов работы — это не дать циклу рухнуть под собственным весом.

Gemini 3.5 Flash, по словам Пичаи, закрывает области, в которых Google отставала. Документация Gemini API уже открывает поверхность для агентных паттернов, но модель и продукт — разные вещи. Antigravity 2.0 — это попытка создать продукт: внутренняя поверхность в форме IDE, где инженеры Google генерируют именно те потоки данных, отсутствие которых Пичаи признаёт снаружи. Удвоение использования токенов каждую неделю — опережающий индикатор. Запаздывающий индикатор — обобщается ли этот внутренний сигнал, когда модель встречает чужой монорепозиторий.

Кто окажется под угрозой

Это интервью стоит внимательно прочитать трём группам.

Первая — Anthropic. Пичаи только что сообщил рынку, что Claude Code является эталонным продуктом для агентного программирования. Это отлично для следующего раунда финансирования и опасно с точки зрения самоуспокоенности. У Google больше капитала, больше каналов дистрибуции, и Workspace в качестве троянского коня. Преимущество Anthropic реально, но это лидерство в гонке, в которую Google теперь публично вступила. Окно, в котором Claude Code может брать премиальные цены без серьёзной конкуренции, короче, чем казалось шесть месяцев назад.

Вторая — Cursor и все остальные независимые стартапы в области агентов для программирования. Пичаи упомянул Cursor как поверхность, которой у Google не было. Это одновременно лестно и угрожающе. Структурный вопрос для каждого стартапа на уровне IDE: они — фича или самостоятельная компания? Если Google выпустит продукт в духе Antigravity в экосистему VS Code с нулевыми предельными затратами для клиентов Workspace, аргумент «у нас лучший UX» перестанет быть защищаемым ответом.

Третья группа — руководители корпоративных платформ, сделавшие ставку на единственного поставщика агентов для программирования для своей внутренней платформы разработчиков. В конце 2025 года такая ставка казалась безопасной. Сейчас она выглядит более рискованной. Пичаи дал сигнал, что таблица лидеров будет перетасовываться с частотой, которая, по его собственным словам, «может не совпадать» между лабораториями. Если ваш «золотой путь» проводит каждого инженера через API одного провайдера, вы держите портфель из одной позиции на рынке, где лидер меняется каждые два квартала.

Следующие 90 дней для этих групп будут выглядеть как ускоренный бенчмарк-театр, агрессивное ценообразование и тихая суета внутри платформенных команд, пытающихся абстрагировать слой модели за внутренним интерфейсом, которому всё равно, какая лаборатория побеждает на этой неделе.

Руководство по разработке ИИ-продуктов

Если вы строите продукт поверх агентов для программирования, вот три вещи, которые стоит сделать на этой неделе.

Первое: относитесь к провайдеру агентов для программирования как к взаимозаменяемой инфраструктуре, а не к партнёру. Оберните любой API, от которого вы зависите, тонким внутренним интерфейсом, который открывает примитивы агентного цикла (вызов инструмента, наблюдение, повторная попытка, обрезка контекста), а не вызовы SDK конкретного поставщика. Пичаи только что сказал вам, что фронтир движется неравномерно. Ваша архитектура должна это учитывать.

Второе: инструментируйте собственные потоки данных прямо сейчас. Урок, скрытый в признании Пичаи, состоит в том, что побеждает тот, кто видит экран разработчика. Если вы — iGaming-платформа, финтех, рекламная компания с реальной инженерной командой, внутри ваших стен есть поверхность разработчика. Сигналы принятия и отклонения подсказок от ваших инженеров, использующих ИИ-инструменты, — это ценные обучающие данные для любого будущего дообучения. Собирайте их с согласия пользователей и в структурированном виде, даже если у вас нет немедленного плана их использования.

Третье: перестаньте оценивать по игрушечным задачам. Пичаи прямо сказал, что Google в порядке при коротких задачах программирования и отстаёт при долгосрочной работе со сложными кодовыми базами. Это именно то разделение, которое большинство внутренних бенчмарков не улавливает. Постройте тестовую обвязку над вашими реальными репозиториями с многошаговыми задачами, охватывающими несколько файлов, прежде чем привязываться к поставщику на следующий бюджетный цикл. Каждый, кто видел, как агент для программирования уверенно переписывает не тот сервис в пятницу в 16:00, понимает, почему это важно.

Ключевые выводы

• Пичаи публично признал, что Google отстаёт в агентном программировании, при этом утверждая о паритете или лидерстве в общем интеллекте, работе с текстом, мультимодальности, голосе, аудио и рассуждениях.
• Названная им первопричина — потоки данных, а не возможности модели. Описываемый ров — это преимущество Anthropic в поверхности разработчика через Claude Code и связь с Cursor.
• Gemini 3.5 Flash и внутренний инструмент Antigravity 2.0 — ответ Google. По словам Пичаи на Google I/O, использование токенов в Antigravity 2.0 внутри компании удваивается каждую неделю.
• Пичаи представил разрыв как временный и заявил, что циклы предобучения ведущих лабораторий «могут не совпадать точно», давая сигнал об ожидаемой перетасовке таблицы лидеров.
• Возвращаясь к кофейне: кресла имеют такое же значение, как кофе. Победит тот в агентном программировании, внутри чьего инструмента разработчик уже сидит, когда выходит следующая модель.