AI & ML
П'ять провідних AI-вендорів провалили однакову атаку. Що далі?
Дослідження Cisco виявило, що OpenAI, Anthropic, Google, Amazon і xAI провалили один клас атак. Наслідки для закупівель і платформ — негайні.
NVIDIA та TSMC впроваджують ШІ у виробництво чипів
NVIDIA та TSMC вводять ШІ безпосередньо у виробничі фабрики. Постачальник став співпілотом, і це матиме наслідки, які ніхто ще не врахував.
Пічаї визнав, що Google відстає у сфері AI-агентів для програмування
Сундар Пічаї визнав, що Google відстає від Anthropic у агентному програмуванні. Причина — не обчислювальні потужності й не таланти. Це щось давніше й дорожче.
Квартал Nvidia на $81,6 млрд і питання рентабельності ШІ
Nvidia заробила $81,6 млрд за квартал, а Meta скоротила 8 000 співробітників. Будівництво ШІ-інфраструктури — це гребля на півдорозі, і рахунок вже надходить.
Ставка Blackstone на $5 млрд у Google TPU Змінює Ринок AI-Обчислень
Blackstone вкладає $5 млрд власного капіталу в AI-інфраструктурний венчур на базі Google TPU з метою досягти 500 МВт до 2027 року. Математика «будувати чи купувати» для платформних лідерів щойно змінилась.
NeuGenM та Thrad відкривають LLM-рекламний інвентар у Південній Азії
Ексклюзивна угода NeuGenM з Thrad розміщує платні рекомендації всередині відповідей ШІ на дев'яти азійських ринках. Ось що варто моделювати вже зараз.
Дослідження Microsoft: AI-агенти пошкоджують 25% вмісту документів за 20 кроків
Бенчмарк DELEGATE-52 від Microsoft Research виявив, що фронтирні моделі втрачають 25% вмісту документів за 20 кроків. Лише одна з 52 галузей отримала статус «готова».