Skip to content
RiverCore
pragma blog/ai >=6.0.0;

AI & ML

// Статті, кейси та технічні нотатки
П'ять провідних AI-вендорів провалили однакову атаку. Що далі?
frontier AI securityAI vendorsenterprise AI

П'ять провідних AI-вендорів провалили однакову атаку. Що далі?

Дослідження Cisco виявило, що OpenAI, Anthropic, Google, Amazon і xAI провалили один клас атак. Наслідки для закупівель і платформ — негайні.

3 чер 20267 min
Читати статтю
// ОСТАННІ СТАТТІ
NVIDIA та TSMC впроваджують ШІ у виробництво чипів
AI chip manufacturingsemiconductor AI

NVIDIA та TSMC впроваджують ШІ у виробництво чипів

NVIDIA та TSMC вводять ШІ безпосередньо у виробничі фабрики. Постачальник став співпілотом, і це матиме наслідки, які ніхто ще не врахував.

Пічаї визнав, що Google відстає у сфері AI-агентів для програмування
AI coding agentsGoogle AI

Пічаї визнав, що Google відстає у сфері AI-агентів для програмування

Сундар Пічаї визнав, що Google відстає від Anthropic у агентному програмуванні. Причина — не обчислювальні потужності й не таланти. Це щось давніше й дорожче.

Квартал Nvidia на $81,6 млрд і питання рентабельності ШІ
AI ROINvidia revenue

Квартал Nvidia на $81,6 млрд і питання рентабельності ШІ

Nvidia заробила $81,6 млрд за квартал, а Meta скоротила 8 000 співробітників. Будівництво ШІ-інфраструктури — це гребля на півдорозі, і рахунок вже надходить.

Ставка Blackstone на $5 млрд у Google TPU Змінює Ринок AI-Обчислень
AI compute infrastructureBlackstone Google

Ставка Blackstone на $5 млрд у Google TPU Змінює Ринок AI-Обчислень

Blackstone вкладає $5 млрд власного капіталу в AI-інфраструктурний венчур на базі Google TPU з метою досягти 500 МВт до 2027 року. Математика «будувати чи купувати» для платформних лідерів щойно змінилась.

NeuGenM та Thrad відкривають LLM-рекламний інвентар у Південній Азії
LLM advertisingAI ad inventory

NeuGenM та Thrad відкривають LLM-рекламний інвентар у Південній Азії

Ексклюзивна угода NeuGenM з Thrad розміщує платні рекомендації всередині відповідей ШІ на дев'яти азійських ринках. Ось що варто моделювати вже зараз.

Дослідження Microsoft: AI-агенти пошкоджують 25% вмісту документів за 20 кроків
AI agents documentsagentic workflow

Дослідження Microsoft: AI-агенти пошкоджують 25% вмісту документів за 20 кроків

Бенчмарк DELEGATE-52 від Microsoft Research виявив, що фронтирні моделі втрачають 25% вмісту документів за 20 кроків. Лише одна з 52 галузей отримала статус «готова».

Показано 1–7 із 22 статей
ГоловнаРішенняПроєктиПро насКонтакт
Новини06
Дублін, Ірландія · ЄСGMT+1
LinkedIn
🇺🇦UK