Analytics
Databricks переносить моделі прийняття рішень у SQL: зробити самому чи купити?
Databricks дозволила викликати open-weight моделі прийняття рішень із SQL. Для керівників платформ це переосмислює питання «зробити чи купити», яке мало займати весь четвертий квартал.
Ставка Oracle на Lakehouse: 63% компаній не готові до AI
Oracle перейменовує Autonomous Data Warehouse на AI Lakehouse, роблячи ставку на те, що 63% компаній, не готових до AI, обирають федерацію, а не міграцію даних.
Інженер даних і 3 години на тиждень: що приховане shadow automation коштує платформним командам
Вірусний пост на Reddit про інженера даних, який працює три години на тиждень, оголює реальну проблему управління платформами: shadow automation, яке ніколи не потрапляє в організаційну схему.
Veeam v13.1: Azure Security, відновлення AD та Archive Tier
Veeam v13.1 виходить із захистом Azure, відновленням Active Directory та новим Archive Tier. Ось що команди з даних мають з цим робити.
AWS ADOP: AI-агенти в розробці, детермінований код у продакшені
Нова референсна архітектура AWS ADOP тримає AI-агентів поза продакшеном і генерує детермінований PySpark. Що це означає для бюджетів платформ і найму.
Готельний BI: Чому шість систем досі не можуть погодитися щодо вчорашньої ночі
Шість систем-джерел, три типи даних, одинадцять вендорів, що переслідують одну проблему: готельний BI досі спотикається об ту саму проблему силосів, яку інші галузі вирішили десятиліття тому.
Envestnet розширює платформу управління даними про статки: що потрібно знати командам радників
Envestnet розширює платформу управління даними про статки, додаючи бенчмаркінг і аналітику можливостей для радників. Ключове питання — хто насправді контролює конвеєр даних.